Kategorie

Artykuł
News
Warsztat

Archiwum

Lipiec 2008
Czerwiec 2008
Maj 2008
Kwiecień 2008
Marzec 2008
Luty 2008
Styczeń 2008
Grudzień 2007
Pażdziernik 2007

Perceptron wielowarstowy

Istnieje cały szereg typów i rodzajów sieci, które potrafią różnić się od siebie zarówno strukturą, jak i zasadą działania. Dla uzupełnienia tematu sztucznych sieci neuropodobnych, spróbuję przybliżyć kilka ich rodzajów. Tematem dzisiejszej notki jest sieć "powszechnie znana" - perceptron wielowarstwowy.

Nieco więcej na temat sieci neuropodobnych

Nieco ponad miesiąc temu podjąłem zagadnienie sztucznych sieci neuronowych, a dokładniej - sieci neuropodobnych. Utrzymując w mocy stwierdzenie, że ten temat jest trudny do ogarnięcia nawet w kliku notkach ED.com, chciałbym jednak spróbować powiedzieć choć trochę więcej o tym, czym sieci neuropodobne tak naprawdę są.

Co dwie głowy (pary oczu), to nie jedna

Visual Communications Lab (jednostka wchodząca w skład Collaborative User Experience research group w firmie IBM)  opracowała i udostępniła "serwis społecznościowy", pozwalający spojrzeć na eksploracyjną analizę danych z zupełnie nowej perspektywy - www.many-eyes.com.

Sztuczne sieci neuronowe - wprowadzenie

Temat sztucznych sieci neuronowych jest niezwykle rozległy i właściwie wyewoluował w osobną gałąź wiedzy w dziedzinie sztucznej inteligencji. Jednocześnie doczekał się wielu wyczerpujących opracowań, których powielanie zdecydowanie nie jest celem tego artykułu. Chciałbym przede wszystkim zainteresować Ciebie Czytelniku tą tematyką...

Six-Sigma

Six-Sigma niewielu kojarzy się jako metodyka eksploracji danych, ale w literaturze (czy na szkoleniach) można się z takim poglądem zetknąć. Stąd nie mogło jej zabraknąć w zestawieniu.